Ученые Алтайского госуниверситета разработали новый метод диагностики инфекционных и онкологических заболеваний. Он предполагает применение машинного обучения. Новый подход объединяет методы секвенирования (определения нуклеотидной последовательности ДНК и РНК) и машинного обучения, предполагающего, что искусственный интеллект будет совершенствоваться в процессе выполнения задач. Теперь ученые одновременно могут изучить, как связываются антитела сывороток крови с частями макромолекул вирусов, в том числе ВИЧ-1 и гепатит С.
«По профилю антител, которые находятся у человека в крови, можно с помощью «доменного сканирования» определять различные заболевания», – говорит ведущий научный сотрудник Российско-американского противоракового центра АлтГУ, к.б.н. Дмитрий Щербаков.
Исследование алтайские специалисты проводили вместе с коллегами из Израиля и Германии. Результаты опубликовал авторитетный швейцарский научный журнал Frontiers in Immunology.
